Yapay Zeka Üretimi Sağlık Tavsiyelerine Güven (TAIGHA) Ölçeği ve Kısa Formunun (TAIGHA-S) Türkçe Uyarlaması ve Psikometrik Değerlendirmesi
Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, cilt.17, sa.July, August, September 2026, 2026 (TRDizin)
- Yayın Türü: Makale / Tam Makale
- Cilt numarası: 17 Sayı: July, August, September 2026
- Basım Tarihi: 2026
- Doi Numarası: 10.31067/acusaglik.1990872
- Dergi Adı: Acıbadem Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi
- Derginin Tarandığı İndeksler: TR DİZİN (ULAKBİM)
- Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
- Uşak Üniversitesi Adresli: Evet
Özet
Amaç: Bu çalışma, yapay zekâ tarafından üretilen sağlık tavsiyelerine güven ölçeği (TAIGHA) ve kısa versiyonunun (TAIGHA-S) Türkçeye uyarlanmasını ve psikometrik özelliklerinin değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Yöntemler: Bu kesitsel, metodolojik ve nicel araştırmaya 958 katılımcı katılmıştır. TAIGHA ve TAIGHA-S ölçekleri Kopka ve arkadaşları (2026) tarafından geliştirilmiştir. Ölçekler, ileri-geri çeviri yöntemiyle Türkçeye uyarlanmış, uzman görüşleri doğrultusunda içerik geçerliği indeksi hesaplanmış ve pilot uygulama yapılmıştır. Geçerlik analizi için açıklayıcı ve doğrulayıcı faktör analizleri yapılmıştır. Ölçeklerin güvenirliğine yönelik “Cα, AVE ve CR değerleri, madde-toplam korelasyonları ve test-tekrar test”analizleri yapılmıştır. Bulgular: Açıklayıcı faktör analizi sonucunda TAIGHA ve TAIGHA-S ölçeklerinin orijinal yapıyla uyumlu olarak güven ve güvensizlik boyutlarından oluştuğu tespit edilmiştir. Tüm maddeler yüksek faktör yüklemelerine (>0,80) sahiptir. Doğrulayıcı faktör analizi sonucunda ölçeklerin iki boyutlu yapısının iyi uyum indeks değerlerine sahip olduğu tespit edilmiştir. Her iki ölçeğin de iç tutarlığı, yakınsak geçerliği ve test-yeniden test güvenirliği yüksek düzeydedir. Sonuç: TAIGHA ve TAIGHA-S ölçeklerinin Türkçe versiyonları, yapay zekâ tarafından üretilen sağlık tavsiyelerine duyulan güveni değerlendirmek için geçerli ve güvenilir araçlardır. Ölçekler dijital sağlık ve yapay zekâ ile ilgili gelecekteki araştırmalarda kullanılabilir.
Purpose: This study aims to adapt theTrust in AI-Generated Health Advice (TAIGHA) Scale and its short version (TAIGHA-S) into Turkish and to evaluate their psychometric properties. Methods: This cross-sectional, methodological, and quantitative study included 958 participants. The TAIGHA and TAIGHA-S scales were developed by Kopka et al. (2026). The scales were adapted into Turkish using the back-and-forth translation method, the content validity index was calculated based on expert opinions, and a pilot study was conducted. Exploratory and confirmatory factor analyses were performed for validity analysis. Reliability of the scales was assessed using“Cα, AVE and CR values, item-total correlations, and test-retest reliability analyses.” Results: Exploratory factor analysis revealed that the TAIGHA and TAIGHA-S scales consist of dimensions of trust and distrust, consistent with the original structure. All items have high factor loadings (>0.80). Confirmatory factor analysis showed that the two-dimensional structure of the scales has good fit index values. Both scales have high levels of internal consistency, convergent validity, and test-retest reliability. Conclusion: The Turkish versions of the TAIGHA and TAIGHA-S scales are valid and reliable tools for assessing trust in health advice generated by artificial intelligence. The scales can be used in future research related to digital health and artificial intelligence.